ЗАВЕРШЕННЯ СТАЖУВАННЯ

«Machine Learning with Python: from Linear Models to Deep Learning» присвячений сучасним методам машинного навчання та аналізу даних.

Науково-педагогічні працівники кафедри комп’ютерних інформаційних технологій факультету комп’ютерних наук та технологій знову демонструють професійний рівень та прагнення до інновацій.

Нещодавно, доцент Колісник Олена Василівна пройшла стажування і отримала сертифікат з курсу «Machine Learning with Python: from Linear Models to Deep Learning», що реалізувався Массачусетським технологічним інститутом (MITx, Massachusetts Institute of Technology).

Програма навчання охоплювала ключові напрями сучасного Machine Learning, зокрема:

• Навчання з учителем – лінійна та багатономіальна логістична регресія (Softmax), метод опорних векторів з поліноміальними та гаусовими RBF-ядрами, методи лінійної й нелінійної класифікації, оцінювання якості моделей, регуляризація та узагальнювальна здатність алгоритмів;
• Навчання без учителя – методи кластеризації, генеративні моделі, моделі сумішей, EM-алгоритм, рекомендаційні системи та колаборативна фільтрація;
• Нейронні мережі та глибоке навчання – нейронні мережі прямого поширення, алгоритм зворотного поширення помилки, стохастичний градієнтний спуск, а також рекурентні нейронні мережі;
• Навчання з підкріпленням – реалізація алгоритмів Q-learning з лінійною апроксимацією та глибоких Q-мереж (DQN), які застосовувалися для керування агентом у ігровому середовищі.

Отримані знання та практичні навички будуть ефективно впроваджені у навчальні дисципліни і дозволять застосовувати методи машинного навчання для аналізу даних, побудови інтелектуальних систем і проведення наукових досліджень.